文章深度解析DF-MPC技术如何突破传统多方计算局限，支持参与方动态加入/退出，大幅度的提高分布式场景的灵活性与安全性。从Fluid MPC、YOSO MPC到Le Mans协议，文章揭秘委员会机制、匿名角色分配等核心技术，直击通信效率与安全验证的优化路径。

  引用本文：李末岩 , 陈世武 , 王炜 , 等 . 动态流动式安全多方计算技术探讨研究进展[J]. 信息安全与通信保密 ,2025(3):77-88.

  文章摘要：在数字化时代，数据已成为一种宝贵的资源。然而，随着数据的不断流通与共享，数据隐私泄露的风险也在持续不断的增加。安全多方计算允许多个参与方在不直接共享原始数据的情况下进行协同计算，从而有效地保护隐私数据，这对于金融、医疗、政务等涉及隐私数据的领域特别的重要。作为安全多方计算的一个重要分支，动态流动式安全多方计算技术结合计算参与方的动态性和计算过程的流动性，使得多方计算过程更灵活和安全。对动态流动式安全多方计算技术的发展脉络、关键技术、应用场景以及面临的挑战进行系统的梳理，并对该类技术的未来发展的新趋势进行了展望，以期为该领域的研究人员提供有益的参考。

  李末岩（1978—），男，硕士，助理研究员，主要研究方向为网络安全、等级保护、关键信息基础设施安全；

  陈世武（1981—），通信作者，男，博士，高级工程师，主要研究方向为网络安全、数据安全、区块链、隐私计算；

  王炜（1980—），男，博士，高级工程师，主要研究方向为网络安全、人工智能、隐私计算；

  李琴（1977—），女，博士，正研究员，主要研究方向为环境标准、环境信息技术应用、隐私计算技术在环境科学领域的应用。

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